ENVI基础篇—遥感图像的校正(一)

1、辐射与几何校正目标： 任务是执行辐射校正和几何精纠正，掌握基本操作，能根据需求选择合适的校正方法。实验内容与步骤： **计算大气顶面反射率**：- 通过Landsat Calibration工具，处理6波段数据，得到反射率和辐射亮度。

2、第一步：打开并显示图像文件 选取已有的哈密地区2011年的遥感影像，由于原图已做几何校正，因此将原图作为基准图，另外将原图做一角度旋转，删除其空间参考信息，保存作为待校正图像。用原先的图像作为参考对旋转后的图像进行几何校正，使得其比较精确。

3、ENVI是一个全面的遥感图像处理平台，集成了一系列遥感影像处理功能，如常规处理、几何校正、辐射定标、多光谱分析、高光谱分析、雷达分析、地形地貌分析、矢量应用、神经网络分析、区域分析、GPS连接、正射影像图生成、三维图像生成等。

4、通过对ENVI的Image to Image Registration功能命令操作，用带地理坐标的遥感图像校正几何畸变的遥感图像，从而消除后者的几何畸变，成为带地理坐标的遥感图像，以加深对遥感图像几何校正的理解。

5、ENVI基础篇—显示器色彩校正 本文旨在帮助你掌握显示器色彩校正的技巧，确保你可以自行使用免费工具对显示器进行基础调校。首要目标是让你的屏幕显示色彩更加准确，无论是浏览遥感图像还是进行后期制作。实验内容分为两个步骤：首先，了解并校准显示器。

ENVI简介

1、ENVI，作为美国Exelis Visual Information Solutions公司的核心产品，是一个全面的遥感图像处理平台，由科学家们利用交互式数据语言IDL开发，旨在提供高效的信息提取。

2、ENVI简介：ENVI（The Environment for Visualizing Images）是美国ITTVisualInformation Solutions公司的旗舰产品。

3、软件简介：ENVI（The Environment for Visualizing Images）是一个完整的遥感图像处理平台，应用汇集中的软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、图像定标、图像增强、纠正、正射校正、镶嵌。

4、虽然我不专业，但这是我一直想记录的内容。从现在开始，我会分享一些关于ENVI遥感图像处理的基础知识（遥感专业的内容，请谅解）。上周末开始，我一直在加班，感觉非常疲惫。希望我能够被借调到一个更轻松的工作环境中。Landsat8简介 首先，我们来了解一下Landsat-8的各个波段情况。

ENVI下遥感影像的波段融合

1、影像融合：使用合适的多波段融合算法，如主成分分析（PCA），多分辨率分析（MRA），融合滤波等，将选择的波段进行融合。 需要也可以进行图像增强，如直方图均衡化、空间滤波等，以提高合成影像的视觉效果和可解译性。

2、首先打开软件，把下载的遥感影像各波段添加到ENVI软件中，如图1。点击“Basic Tools”—“Layer Stacking”，这时就打开了波段合成窗口，如图2。然后点击“Import file”，打开波段输入窗口。我们从中可以选择输入波段。如图3。

3、ENVI的Transform-Image Sharpening下面有一些融合方法 不过一般融合是高分辨率全色与低分辨率多光谱影像做融合，用一个文件也可以做，只是把文件中的一个波段的文件当做是全色高光谱而已。

4、图像融合是将低空间分辨率的多光谱影像或高光谱影像与高空间分辨率影像重采样生成高空间分辨率多光谱的影像的过程。envi提供六种种图像融合方法。不同的融合方法具有不同融合优缺点，可根据实际情况进行选择。

【ENVI精讲】处理专题六:基于遥感的自然生态环境监测

应用10米分辨率的spot和TM融合影像，提取相关生态因子，利用成熟模型完成自然生态环境评价。专题涉及植被覆盖度计算、地形因子提取等内容。通过预处理，包括自定义坐标系、图像正射纠正、图像配准和融合、图像裁剪，为后续生态环境评价提供清晰、准确的数据基础。通过快速大气校正，确保数据的光谱准确度。

因此开展城市植被生态研究具有重要现实的意义。遥感主要是根据不同的物体会产生不同的电磁波的响应，从而识别地面上各类地物。具有视域范围广、图像清晰逼真、宏观性强、重复周期短、信息量多、资料收集方便的优点。[1]因此，卫星遥感是监测植被的有效手段。

创新技术的运用，是隘头潭国控断面水环境质量管理系统的另一大亮点。在Esri 中国 遥感团队的支持下，系统将遥感影像水环境污染指标解译算法写入ENVI Services Engine遥感软件，并集成到智慧环保平台，让专业遥感软件和高端硬件对非专业人士来说更加“友好”。

由于高光谱遥感能提供更多的精细光谱信息，有些学者将高光谱遥感的研究从最开始的矿物识别扩展到了水体、植被与生态、环境资源勘探等方面，但目前主要集中在地质、植被和水环境等研究领域。

可选择工作区多个时相的TM数据，以满足遥感解译的多时相对比要求。

通过多种方法综合对水源区生态环境质量的定量研究，取得了如下的主要成果及认识：（1）水源区生态环境现状调查和研究表明，水源区生态环境问题突出，表现在： ①水土流失严重； ②森林资源退化； ③人地矛盾十分突出； ④环境污染形势严峻； ⑤矿山环境不断恶化。

ENVI在遥感操作中与其他软件的差异,主要的优点在哪?

主要是ENVI、ERDAS对比。就个人用的感觉而言，envi在数据处理方面比erdas更加精确，但erdas的模块化更加人性化，在进行某些处理的时候比较容易找着菜单命令。另外erdas的model maker可以自主建模，比较方面。envi的idl编程虽说也很简单，但没用过的人可能就有点不知道如何下手了。

Envi： 对于遥感领域的专业人员来说，其操作相对直观，易于上手。但对于非遥感领域的用户，可能需要一定的学习成本。ArcGIS： 功能丰富但也意味着操作相对复杂。对于初学者来说，可能需要更多的时间来熟悉和掌握其操作。但对于高级用户，其强大的自定义功能和高级分析能力提供了极大的便利性。

ENVI3版本保持ENVI0-2的界面风格，同时增加了新功能，使用户操作更简便，个性化更强。ENVI软件具有简单易用、性能可靠、易于拓展、与ArcGIS无缝融合的特点。

各有所长吧 其实erdas是更强大些的 envi比erdas用的稍广泛一些，我觉得不过也都也差不多。用envi可以进行IDL编程，erdas好像没有吧，我不知道他能不能做开发的。他们之间的文件也可以互相转化的 erdas在GIS，和3D方面更强。。而且还有精度评价的功能。额。如此说来。