...遥感影像几何精纠正时,影响遥感影像几何精纠正的因素

因素有：地面控制点的数量、坐标精度、地面控制点的空间分布、地面控制点的高程情况等。GCP的数量、质量和分布等指标直接影响了影像纠正的精确性和可靠性，对于遥感数据后续处理的意义非同小可。

输出影像范围定义不恰当时，会造成纠正后的影像未被该范围全部包括，而且还造成输出影像空白过多，如图5-2所示。如果定义的输出影像范围恰当，纠正后的影像就全部包括在定义的范围内，且能使空白影像面积尽可能少，如图5-3所示。

选取地面控制点。通过在缩放窗口（Zoom）中定位同名像元位置，在参考影像和待纠正影像中选择地面控制点，像元坐标信息被导入到“Ground Control Point Selection”对话框中（图11-2）。

首先，外部因素起着关键作用。卫星的运动状态，包括其姿态轨道，以及地球自身的形状和运动模式，如地球的椭球形状和自转，都可能导致图像变形。这些自然现象对图像的几何结构产生了显著影响。其次，内部因素也不容忽视。

遥感图像在采集过程中，遥感器高度和姿态角的变化、大气折光、地球曲率、地形起伏，地球旋转和遥感器本身结构性能等都会引起图像几何变形。

大气对遥感影像影响的本质是什么?

大气对遥感影像的影响主要是由于大气对光的吸收、散射和辐射传输的影响。这些过程会改变从地物表面反射或辐射出来的光线，使得遥感影像中的光谱特征和亮度值发生变化。

大气程辐射叠加在地面反射的电磁波上，是与地面无关的大气干扰，降低了对比度，属背景噪声，是需要修正的重要内容程辐射取值最常用的方法是“暗像元法”（dark pixel）即从多光谱遥感图像中寻找地表覆盖为纯净水体和浓密植被的多个像元。

按楼主的需求一句话——遥感的本质是反演。具体解释：遥感的本质是反演，而从反演的数学来源讲，反演研究所针对的首先是数学模型。因此，遥感反演的基础是描述遥感信号或遥感数据与地表应用之间的关系模型，也就是说，遥感模型是遥感反演研究的对象。

大气中的辐射对摄影产生显著影响，它叠加在地表反射的电磁波上，构成了一种与地面无关的干扰因素，这种干扰会降低图像的对比度，被视为背景噪声，对于摄影质量的提升至关重要。针对这个问题，一种常用的纠正方法是暗像元法（dark pixel approach）。

遥感技术

1、遥感专业是研究利用航空或卫星遥感技术获取地球表面信息的学科。毕业生可以在以下领域从事工作： 自然资源管理：遥感技术可以用于监测和管理森林、土地和水资源。毕业生可以在环境保护机构、林业部门或地理信息系统（GIS）公司中工作，帮助监测和保护自然资源。

2、遥感技术正朝着定量化发展：通过提高数据的精确度和可靠性，使得遥感数据可以更加精确地反映地表特征和变化。 智能化：遥感技术正变得更加自动化和智能化，通过引入人工智能和机器学习算法，提高数据处理和分析的效率。

3、遥感技术是指从远距离、高空或外层空间平台上，利用可见光、红外、微波等探测器，通过摄影、扫描方式，对电磁辐射（包括发射、反射、吸收和透射）能量的感应、传输和处理，从而识别目标物的性质和运动状态的系统技术。例如航空摄影就是一种遥感技术。人造地球卫星发射成功，大大推动了遥感技术的发展。